Введение

Эффективность автоматизированных систем управления (АСУ) во многом определяется эффективностью систем сбора и обработки информации, ускорением процессов получения данных об объекте, улучшением формы их представления. Среди множества видов информации весьма важная и значительная роль отводится визуальной информации (ВИ). ВИ используется в АСУ при контроле и учете продукции, технической диагностике, при управлении технологическими процессами, в системах управления движущимися средствами, в системах безопасности и др. Автоматизация обработки ВИ позволяет с большей эффективностью решать проблемы повышения качества деятельности человека-оператора, и, следовательно, качества выпускаемой продукции, обеспечения безопасности предприятий и других факторов, существенно влияющих на рентабельность самого широкого спектра производств. Системы обработки визуальной информации (СОВИ) применяются для отображения, обработки, устранения избыточности ВИ, представления ее в таком виде и количестве, которые позволяют выделить существенные, информативные признаки систем, объектов и процессов, распознать и оценить их состояние, выработать в случае необходимости управляющее воздействие.

В значительной части СОВИ выполняется распознавания отдельных объектов (или их фрагментов) по заданным оптико-геометрическим параметрам и выделение их на фоне совокупности других объектов. Практика использования автоматизированных систем обработки и распознавания изображений показывают, что наиболее информативной частью изображений объектов являются контуры. Поэтому для повышения эффективности распознавания решается задача перехода от растрового представления изображения к «структурному» в терминах контурных линий. Такое представление позволяет на 2-4 порядка сократить объем обрабатываемой информации, обеспечить инвариантность к трансформациям яркости, снизить влияние помех и таким образом повысить эффективность.