1.3 Выводы по разделу

Для того чтобы достичь наибольшей устойчивости и эффективности работы системы, необходимо учесть следующие факторы из реальной жизни. Во-первых, хотя существует всего три вида размеров контейнеров, номер контейнера может иметь различный размер, местоположение и шрифт. Символы могут располагаться в одну, две линии или в одну вертикальную. Для того чтобы правильно выделить символы номера сначала необходимо правильно определить его местоположение. Во-вторых, из-за условий освещенности (время суток) и изменений погоды, поверхность контейнера сильно меняется. И контраст между номером и цветом контейнера тоже разный. В-третьих, на контейнере может быть всякая грязь и нежелательные логотипы. Система должна избавиться от всех этих нежелательных помех и выделить номер корректно.

Существующие системы позволяют вести учет контейнерных перевозок в порту, терминале или на сортировочной станции. Помогают получать информацию о передвижениях, местоположение и состояние определенного контейнера. Разработка выполняется на базе оптико-электронной подсистемы распознавания идентификационных номеров контейнеров и предназначена для использования в портах, терминалах, сортировочных станциях. Система распознает номера всех контейнеров, прошедших в поле зрения видеокамер, записывает и сохраняет в течение установленного срока их изображения. Системы распознавания автомобильных номеров могут вести учет статистических характеристик транспортного потока. Данные, получаемые детектором системы, позволяют реализовать алгоритмы адаптивного регулирования дорожным движением с учетом реальной дорожно-транспортной обстановки, фиксировать факты ДТП и пробок, рассчитывать реальные нагрузки на дорожное полотно и т.д. Источником информации служит телевизионный сигнал, поступающий от нескольких видеокамер, расположенных на столбах сбоку проезжей части. Но эти системы очень дороги, поэтому целью моей дипломной работы является сделать более дешевый аналог системы по обработке и распознаванию изображений с символьной информацией.