1.1.2 Распознавание номеров контейнеров

В настоящее время в связи с глобализацией экономики все больше и больше для перевозки грузов используют контейнера. Поэтому на таможнях, в портах необходимо регистрировать тысячи контейнеров. Если процесс регистрации осуществлять вручную, то он будет не только склонен к ошибкам, но и очень медленным. Если данный процесс автоматизировать, то он будет выполняться в сотни раз быстрее. Поэтому необходимо создать систему автоматического распознавания номеров контейнеров. Эта система использует камеру для фотографирования контейнеров, далее используются некоторые методы обработки изображения для выделения области, содержащий номерной знак с последующим распознаванием отдельных символов номера. Алгоритм распознавания не является основной целью данной работы, основное внимание уделено выделению номерного знака и дальнейшей сегментации.

Для того чтобы достичь наибольшей устойчивости и эффективности работы системы, необходимо учесть следующие факторы из реальной жизни. Во-первых, хотя существует всего три вида размеров контейнеров, номер контейнера может иметь различный размер, местоположение и шрифт. Символы могут располагаться в одну, две горизонтальные линии или в одну вертикальную линию. Для того чтобы правильно выделить символы номера сначала необходимо правильно определить его местоположение. во-вторых, из-за условий освещенности (время суток) и изменений погоды, поверхность контейнера сильно меняется. Контраст между номером и цветом контейнера тоже разный. В-третьих, на контейнере может быть всяческая грязь и нежелательные логотипы. Система должна избавиться от всех этих нежелательных помех и выделить номер корректно.

Существующие системы позволяют вести учет контейнерных перевозок в порту, терминале или на сортировочной станции. Помогают получать информацию о передвижениях, местоположение и состояние определенного контейнера. Разработка выполняется на базе оптико-электронной подсистемы распознавания идентификационных номеров контейнеров и предназначена для использования в портах, терминалах, сортировочных станциях. Система распознает номера всех контейнеров, прошедших в поле зрения видеокамер, записывает и сохраняет в течение установленного срока для каждого типа изображений.