1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ И МЕТОДОВ при распознавании Символьная НАДПИСИ

1.1 Прикладные системы распознавания символьных надписей

Сфера применения систем, которые распознают, огромна. Сегодня возможно распознавание всего, что можно подать на вход системы, которая распознает: звук, изображение, временные ряды, просто абстрактные данные и т.п. Глобальные задачи, решаемые с помощью систем, которые распознают, также разнообразны и зависят от конкретной сферы применения.

В настоящее время возросла интерес к классу задач в которых приходится распознавать символьных надписей. К ним относятся:

- Распознавание номеров автомобилей;
- Распознавание контейнерных номеров и др.

Данная работа посвящена разработке системы идентификации, для которой исходными данными является изображение объектов, содержащих СН.

В различных технологических задачах, в которых приходится распознавать СН, объем информационного потока существенно превышает критический объем, который способен обработать оператора. Поэтому прикладные исследования в области автоматизации технологического процесса распознавания СН необходимы и своевременны. Это позволит, с одной стороны, автоматизировать данный процесс, ликвидировать влияние человеческого фактора, что приведет к снижению уровня несанкционированного доступа к управлению этими процессами и повышение качества физической защиты, в том числе на режимных объектах, а. Единой системы, распознает СН произвольных объектов, на данный момент не существует, но попробуем рассмотреть существующие системы распознавания определенных классов объектов: автомобилей, железнодорожных вагонов, контейнеров и т.д.