1.3 Висновки по розділу

Для того, щоб досягти найбільшої стійкості і ефективності роботи системи, необхідно врахувати наступні чинники з реального життя. По-перше, хоча існує всього три види розмірів контейнерів, номер контейнера може мати різний розмір, місцеположення і шрифт. Символи можуть розташовуватися в одну, дві лінії або в одну вертикальну. Для того щоб правильно виділити символи номера спочатку необхідно правильно визначити його розташування. По-друге, через умови освітленості (час доби) і змін погоди, поверхня контейнера сильно змінюється. І контраст між номером і кольором контейнера теж різний. По-третє, на контейнері може бути всяка грязь і небажані логотипи. Система повинна позбавитися від всіх цих небажаних перешкод і виділити номер коректно.

Існуючі системи дозволяють вести облік контейнерних перевезень в порту, терміналі або на сортувальній станції. Допомагають отримувати інформацію про пересування, місцеположення і стан певного контейнера. Розробка виконується на базі оптико-електронної підсистеми розпізнавання ідентифікаційних номерів контейнерів і призначена для використання в портах, терміналах, сортувальних станціях. Система розпізнає номери всіх контейнерів, що пройшли у полі зору відеокамер, записує і зберігає протягом встановленого терміну їх зображення. Системи розпізнавання автомобільних номерів можуть вести облік статистичних характеристик транспортного потоку. Дані, отримувані детектором системи, дозволяють реалізувати алгоритми адаптивного регулювання дорожнім рухом з урахуванням реальної дорожньо-транспортної обстановки, фіксувати факти ДТП і пробок, розраховувати реальні навантаження на дорожнє полотно і т.д. Джерелом інформації служить телевізійний сигнал, що поступає від декількох відеокамер, розташованих на стовпах збоку проїжджій частині. Але ці системи дуже дорогі, тому метою моєї дипломної роботи є зробити більш дешевший аналог системи по обробки та розпізнаванню зображень з символьною інформацією.