1 АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ СИСТЕМ ТА МЕТОДІВ ПРИ РОЗПІЗНАВАННІ СИМВОЛЬНИХ НАПИСІВ

1.1 Прикладні системи розпізнавання символьних написів

Сфера застосування систем, що розпізнають, величезна. Сьогодні можливе розпізнавання всього, що можна подати на вхід системи, що розпізнає: звук, зображення, тимчасові ряди, просто абстрактні дані і т.п. Глобальні завдання, що вирішуються за допомогою систем, що розпізнають, також різноманітні і залежать від конкретної сфери застосування.

В даний час зросла цікавість до класу завдань в яких доводиться розпізнавати символьних написів. До них відносяться:

- розпізнавання номерів автомобілів;
- розпізнавання контейнерних номерів та ін.

Дана робота присвячена розробці системи ідентифікації, для якої початковими даними є зображення об'єктів, що містять СН.

У різних технологічних завданнях, в яких доводиться розпізнавати СН, об'єм інформаційного потоку істотно перевищує критичний об'єм, який здатний обробити оператора. Тому прикладні дослідження в області автоматизації технологічного процесу розпізнавання СН необхідні і своєчасні. Це дозволить, з одного боку, автоматизувати даний процес, ліквідовувати вплив людського чинника, що приведе до зниження рівня несанкціонованого доступу до управління цими процесами і підвищення якості фізичного захисту, зокрема на режимних об'єктах, а. Єдиної системи, що розпізнає СН довільних об'єктів, на даний момент не існує, але спробуємо розглянути існуючі системи розпізнавання певних класів об'єктів: автомобілів, залізничних вагонів, контейнерів і т.д.